Bài giảng Đại số tuyến tính do PGS. TS. Trần Tuấn Nam biên soạn, gồm các nội dung: lý thuyết tập hợp, ánh xạ, logic mệnh đề và vị từ. Tài liệu tham khảo cho sinh viên và người quan tâm.

 62 p truongt36 01/07/2026 13 0 Download

Bài giảng Giải tích 1 của TS. Lưu Thị Hiệp (ĐH Thủ Dầu Một), cung cấp nội dung về tập số thực, dãy số, chuỗi số, hàm số liên tục, đạo hàm và vi phân.

 141 p truongt36 01/07/2026 11 0 Download

Bài giảng "Học sâu và ứng dụng: Bài 1 - Giới thiệu về học sâu" được biên soạn nhằm giúp sinh viên hiểu được khái niệm học sâu và mối liên hệ với trí tuệ nhân tạo (AI), học máy (Machine Learning); biết được lịch sử phát triển và lý do vì sao học sâu bùng nổ trong thời gian gần đây; nhận biết một số ứng dụng phổ biến của học sâu trong...

 35 p truongt36 01/07/2026 11 0 Download

Bài giảng "Học sâu và ứng dụng: Bài 2 - Giới thiệu về mạng nơ-ron" gồm có các nội dung chính sau đây: Mạng nơ-ron và bộ não; một số hàm kích hoạt thường gặp; perceptron đơn giản hóa; mạng nơ-ron một lớp ẩn;... Mời các bạn cùng tham khảo!

 37 p truongt36 01/07/2026 10 0 Download

Bài giảng "Học sâu và ứng dụng: Bài 3 - Giới thiệu về mạng tích chập Conv Neural Networks" nhằm giúp sinh viên làm quen với một trong những kiến trúc học sâu quan trọng nhất – mạng nơ-ron tích chập (Convolutional Neural Networks - CNN) – được ứng dụng rộng rãi trong lĩnh vực xử lý ảnh và thị giác máy tính.

 47 p truongt36 01/07/2026 11 0 Download

Bài giảng "Học sâu và ứng dụng: Bài 4 - Huấn luyện mạng nơ-ron" gồm có các nội dung chính sau đây: Hàm kích hoạt; tiền xử lý dữ liệu; khởi tạo trọng số; các kỹ thuật chuẩn hóa. Mời các bạn cùng tham khảo!

 44 p truongt36 01/07/2026 9 0 Download

Bài giảng "Học sâu và ứng dụng: Bài 5 - Huấn luyện mạng nơ-ron" trình bày các nội dung chính sau đây: Các giải thuật tối ưu cho mạng nơ-ron; chiến lược thay đổi tốc độ học; một số kỹ thuật chống overfitting; làm giàu dữ liệu (data augmentation); lựa chọn siêu tham số;... Mời các bạn cùng tham khảo!

 61 p truongt36 01/07/2026 11 0 Download

Bài giảng "Học sâu và ứng dụng: Bài 6 - Phần cứng và phần mềm cho học sâu" cung cấp cho sinh viên những kiến thức như: Phần cứng cho học sâu; các nền tảng lập trình cho học sâu; công cụ tăng tốc và nén mạng. Mời các bạn cùng tham khảo!

 59 p truongt36 01/07/2026 11 0 Download

Bài giảng "Học sâu và ứng dụng: Bài 7 - Một số ứng dụng học sâu trong thị giác máy tính" giới thiệu các ứng dụng tiêu biểu của học sâu trong lĩnh vực thị giác máy tính như: phân loại ảnh, phát hiện đối tượng, phân đoạn ảnh và nhận diện khuôn mặt. Qua đó, sinh viên hiểu được cách triển khai các mô hình học sâu cho từng bài toán cụ thể và...

 60 p truongt36 01/07/2026 9 0 Download

Bài giảng "Học sâu và ứng dụng: Bài 8 - Một số ứng dụng học sâu trong thị giác máy tính" gồm có các nội dung chính sau đây: Giới thiệu bài toán phân đoạn ảnh; hàm mục tiêu; lớp tăng độ phân giải upsampling;... Mời các bạn cùng tham khảo!

 40 p truongt36 01/07/2026 12 0 Download

Bài giảng "Học sâu và ứng dụng: Bài 9 - Mạng hồi quy" cung cấp cho sinh viên những kiến thức như: Bài toán dự đoán chuỗi; mạng hồi quy thông thường; lan truyền ngược theo thời gian ; mạng LSTM và GRU; một số áp dụng. Mời các bạn cùng tham khảo!

 56 p truongt36 01/07/2026 10 0 Download

Bài giảng "Học sâu và ứng dụng: Bài 10 - Một số ứng dụng học sâu trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên" cung cấp cho sinh viên những kiến thức như: Tổng quan về xử lý ngôn ngữ tự nhiên; biểu diễn từ và văn bản; thư viện xử lý ngôn ngữ tự nhiên và một số mô hình huấn luyện sẵn. Mời các bạn cùng tham khảo!

 47 p truongt36 01/07/2026 9 0 Download