Sử dụng kiểm định giả thuyết Bayes và Neyman pearson cho bộ tự mã hóa để phát hiện bất thường trong an ninh mạng

Bài viết Sử dụng kiểm định giả thuyết Bayes và Neyman pearson cho bộ tự mã hóa để phát hiện bất thường trong an ninh mạng trình bày ba phương pháp phân lớp độ lỗi tái tạo: phân lớp sử dụng một ngưỡng cho trước, phân lớp theo kiểm định giả thuyết Bayes và phân lớp theo kiểm định giả thuyết Neyman-Pearson.

Từ khóa: Bộ tự mã hóa, Kiểm định giả thuyết Bayes, Kiểm định giả thuyết Neyman-Pearson, Mô hình học không giám sát, Kỹ thuật số