- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Giáo trình Trí tuệ nhân tạo: Phần 1 - ĐH Huế
Cuốn giáo trình “Trí tuệ nhân tạo”, một môn cơ sở chuyên ngành trong chương trình đào tạo cử nhân tin học, ngoài mục đích xây dựng nhiều giáo trình trên một khung chương trình đào tạo, mà còn giúp cho sinh viên có tài liệu học tập phù hợp với hoàn cảnh thực tế của Đại học Huế. Đi sâu vào tìm hiểu, giáo trình có nội dung gồm 6 chương phần 1...
93 p truongt36 27/08/2019 150 2
Từ khóa: Giáo trình Trí tuệ nhân tạo, Kỹ thuật lập trình, Khoa học trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo quan tâm, Không gian trạng thái trí tuệ nhân tạo
Bài giảng Nhập môn công nghệ thông tin và truyền thông: Bài 13 - ĐH Bách khoa Hà Nội
Bài giảng "Nhập môn công nghệ thông tin và truyền thông - Bài 13: Tương lai và tầm nhìn" trình bày cách mạng công nghiệp lần thứ tư (CMCN 4.0), internet of things, khoa học dữ liệu và dữ liệu lớn, trí tuệ nhân tạo, an toàn thông tin.
30 p truongt36 28/06/2019 172 2
Từ khóa: Nhập môn công nghệ thông tin, Công nghệ thông tin, Công nghệ truyền thông, Trí tuệ nhân tạo, An toàn thông tin, Khoa học dữ liệu
Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo: Chương 2 - TS. Ngô Hữu Phúc
Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo: Chương 2 do TS. Ngô Hữu Phúc biên soạn nhằm mục đích phục vụ cho việc giảng dạy với mục tiêu nhằm giúp các bạn nắm được Logic hình thức, sự tương đương logic, phương pháp lập luận và suy diễn sử dụng logic.
143 p truongt36 31/03/2018 177 1
Từ khóa: Khoa học máy tính, Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo, Nhập môn trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Logic hình thức, Suy diễn sử dụng logic
Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo: Chương 3 - TS. Ngô Hữu Phúc
Chương 3 trình bày về "Không gian trạng thái và Các phương pháp tìm kiếm mù". Nội dung cụ thể của chương này gồm có: Khái niệm về “Giải quyết một số vấn đề”, không gian trạng thái, phân loại vấn đề, các chiến lược tìm kiếm trên không gian trạng thái, tìm kiếm trên không gian trạng thái,..
68 p truongt36 31/03/2018 205 1
Từ khóa: Khoa học máy tính, Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo, Nhập môn trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Không gian trạng thái, Các phương pháp tìm kiếm mù
Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo: Chương 4.1 - TS. Ngô Hữu Phúc
Mục tiêu Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo: Chương 4.1 nhằm giúp các bạn nắm được phương pháp xây dựng hàm đánh giá, một số phương pháp tìm kiếm dựa trên chiều sâu và chiều rộng có sử dụng thông tin, các phương pháp tìm kiếm phần tử tốt nhất, phương pháp tiếp cận giải thuật GEN.
69 p truongt36 31/03/2018 198 1
Từ khóa: Khoa học máy tính, Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo, Nhập môn trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Phương pháp tìm kiếm có sử dụng thông tin
Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo: Chương 4.2 - TS. Ngô Hữu Phúc
Chương 14.2 giúp người học hiểu về "Các phương pháp tìm kiếm có sử dụng thông tin". Nội dung trình bày cụ thể gồm có: Thuật toán Gen, các thành phần cơ bản của thuật toán gen, các khuyến cáo khi sử dụng thuật toán gen, ưu và nhược điểm của thuật toán gen.
53 p truongt36 31/03/2018 186 1
Từ khóa: Khoa học máy tính, Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo, Nhập môn trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Phương pháp tìm kiếm có sử dụng thông tin, Thuật toán Gen
Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo: Chương 5 - TS. Ngô Hữu Phúc
Cùng nắm kiến thức trong chương "Các chiến lược tìm kiếm có đối thủ" này thông qua việc tìm hiểu các nội dung sau: Cây trò chơi và tìm kiếm trên cây trò chơi, chiến lược Minimax, phương pháp cắt tỉa Alpha – Beta,...Mời các bạn cùng tham khảo!
35 p truongt36 31/03/2018 174 1
Từ khóa: Khoa học máy tính, Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo, Nhập môn trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Các chiến lược tìm kiếm có đối thủ, Phương pháp sử dụng chiến lược Minimax
Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo: Chương 7 - TS. Ngô Hữu Phúc
Nội dung chương 7 trình bày đến người học những vấn đề liên quan đến "Nhập môn học máy", cụ thể như: Khái niệm về máy học, học quy nạp, học với cây quyết định, học trong Mạng Neural,...Mời các bạn cùng tham khảo!
91 p truongt36 31/03/2018 170 1
Từ khóa: Khoa học máy tính, Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo, Nhập môn trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Nhập môn học máy, Cây quyết định
Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo: Chương 6 - TS. Ngô Hữu Phúc
Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo: Chương 6 do TS. Ngô Hữu Phúc biên soạn nhằm mục đích phục vụ cho việc giảng dạy. Nội dung bài giảng gồm: Bài toán thoả ràng buộc (CSP), tìm kiếm backtracking cho CSP, tìm kiếm địa phương cho CSP,...
37 p truongt36 31/03/2018 183 1
Từ khóa: Khoa học máy tính, Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo, Nhập môn trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Các bài toán thỏa rằng buộc, Phương pháp tìm kiếm thỏa rằng buộc
Giáo trình Nhập môn trí tuệ nhân tạo - PGS.TS. Nguyễn Quang Hoan
Giáo trình Nhập môn trí tuệ nhân tạo giới thiệu đến các bạn những nội dung chính như sau: tổng quan khoa học trí tuệ nhân tạo, các phương pháp giải quyết vấn đề, biểu diễn tri thức và suy diễn, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, các kỹ thuật trí tuệ nhân tạo hiện đại.
171 p truongt36 31/10/2017 206 1
Từ khóa: Nhập môn trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Biểu diễn tri thức, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Trí tuệ nhân tạo hiện đại
Giáo trình Trí tuệ nhân tạo: Phần 1
Giáo trình Trí tuệ nhân tạo có cấu trúc gồm 9 chương và được chia thành 2 phần. Phần 1 sau đây cung cấp những nội dung kiến thức như: Logic mệnh đề, logic vị từ cấp một, các chiến lược tìm kiếm mù, các chiến lược tìm kiếm kinh nghiệm. Mời các bạn tham khảo.
50 p truongt36 22/03/2016 194 1
Từ khóa: Trí tuệ nhân tạo, Giáo trình Trí tuệ nhân tạo, Logic mệnh đề, Logic vị từ cấp một, Chiến lược tìm kiếm mù, Chiến lược tìm kiếm kinh nghiệm
Giáo trình Trí tuệ nhân tạo: Phần 2
Nối tiếp phần 1, giáo trình Trí tuệ nhân tạo - Phần 2 trang bị cho người học những kiến thức như: Các chiến lược tìm kiếm tối ưu, tìm kiếm có đối thủ, học máy (Machine Learning), tiếp cận kí hiệu, tiếp cận kết nối: Mạng neuron, tiếp cận xã hội và nổi trội: giải thuật di truyền (Genetic Algorithm - GA).
61 p truongt36 22/03/2016 173 1
Từ khóa: Trí tuệ nhân tạo, Giáo trình Trí tuệ nhân tạo, Chiến lược tìm kiếm tối ưu, Tiếp cận kí hiệu, Tiếp cận kết nối, Machine Learning
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật