"Phân tích dữ liệu với R" phần 2 gồm có những nội dung sau: Chương 12: phân tích hồi qui logistic, chương 13: phân tích sống còn (event history hay survival analysis), chương 14: phân tích đa biến, chương 15: mô hình ảnh hưởng hỗn hợp (mixed-effects model), chương 16: phân tích tổng hợp, chương 17: phương pháp bootstrap, chương 18: phương pháp bayes, chương 19: hướng dẫn sử dụng WinBUGS, chương 20: thiết kế thí nghiệm (design of experiments), chương 21: ước tính cô mâu, chương 22: phân tích số liệu dây thời gian (Time Series Analysis)… Mời các bạn cùng tham khảo!
Xin lỗi bạn không thể down load tài liệu này. Bạn có thể xem tài liệu trực tuyến trên website hoặc liên hệ thư viện trường để được hướng dẫn. Cảm ơn bạn đã sử dụng dịch vụ của chúng tôi.
Bạn vui lòng tham khảo thỏa thuận sử dụng của thư viện số.