- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Mô hình dự báo phụ tải ngắn hạn sử dụng thuật toán bộ nhớ ngắn hạn có trễ
Trong bài viết này, mô hình dự báo phụ tải ngắn hạn sử dụng thuật toán bộ nhớ ngắn hạn có trễ (Long Short–Term Memory - LSTM) được miêu tả một cách chi tiết. Đây là một trong các phương pháp dự báo phụ tải dựa trên mạng nơ ron nhân tạo (Artificial Neural Network – ANN). Bộ số liệu sử dụng trong nghiên cứu này là dữ liệu phụ tải của Đài Loan...
8 p truongt36 31/10/2024 8 0
Từ khóa: Dự báo phụ tải ngắn hạn, Dự báo phụ tải hàng ngày, Mạng nơ ron nhân tạo, Thuật toán bộ nhớ ngắn hạn có trễ, Thuật toán loan truyền ngược
Bài viết trình bày kết quả nghiên cứu đề xuất mạng nơ-ron tích chập học sâu, đặt tên là DOA-CNN, cho bài toán ước lượng hướng đến (DOA: Direction of Arrival) của tín hiệu vô tuyến sử dụng mảng ăng ten tuyến tính đồng đều (ULA: Uniform Linear Array) nhằm nâng cao độ chính xác ước lượng trong các trường hợp xảy ra lỗi hệ thống phổ biến, như: sai...
9 p truongt36 29/09/2024 11 0
Từ khóa: Mạng nơ-ron tích chập, Sai số vị trí, Sai số biên độ và pha, Tín hiệu vô tuyến, Mô hình DOA-CNN
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật