- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Ebook Phương pháp nghiên cứu khoa học sức khỏe: Phần 1
Cuốn sách Phương pháp nghiên cứu khoa học sức khỏe bao gồm 20 bài được biên soạn bởi PGS.TS Phạm Văn Lình và PGS.TS Đinh Thanh Huề, là các giảng viên có nhiều kiến thức và kinh nghiệm thực tiễn trong lĩnh vực nghiên cứu sức khỏe. Ebook Phương pháp nghiên cứu khoa học sức khỏe: Phần 1 gồm có các bài học: Chương 1: đại cương về khoa học và phương...
102 p truongt36 29/09/2024 67 0
Từ khóa: Phương pháp nghiên cứu khoa học sức khỏe, Nghiên cứu khoa học, Nghiên cứu khoa học sức khỏe, Đạo đức trong nghiên cứu y học, Lập kế hoạch nghiên cứu, Công cụ thu thập thông tin
Ebook Cách mạng công nghiệp 4.0 dưới góc độ kinh tế học: Internet, AI, Blockchain: Phần 2
Phần 2 của cuốn sách "Cách mạng công nghiệp 4.0 dưới góc độ kinh tế học: Internet, AI, Blockchain" cung cấp cho bạn đọc những nội dung gồm: Phần III - Trí tuệ nhân tạo tự động hóa và mở rộng triệt để khả năng của con người; Phần IV - Blockchain phân tán chức năng, cá nhân hóa quyền quản trị và thiết kế hệ thống quản trị; Phần V - Bàn thảo và...
174 p truongt36 25/08/2024 23 0
Từ khóa: Cách mạng công nghiệp 4.0, Kinh tế học, Nicholas Johnson, Trí tuệ nhân tạo tự động hóa, Thiết kế hệ thống quản trị, Cá nhân hóa quyền quản trị, Kỷ nguyên Blockchain
Ebook Phân tích dữ liệu với R: Phần 1
Cuốn sách "Phân tích dữ liệu với R" phần 1 gồm có những nội dung sau: Chương 1: giới thiệu ngôn ngữ R, chương 2: nhập dữ liệu, chương 3: biên tập dữ liệu, chương 4: dùng cho các phép tính đơn giản và ma trận, chương 5: tính toán xác suất và mô phỏng (simulation), chương 6: kiểm định thống kê và kiểm định giả thuyết, chương 7: văn phạm hiểu đó...
237 p truongt36 24/06/2024 20 0
Từ khóa: Phân tích dữ liệu với R, Phần mềm thống kê học, Phân tích thống kê, Ứng dụng R, Ngôn ngữ R, Tính toán xác suất, Kiểm định thống kê
Ebook Phân tích dữ liệu với R: Phần 2
"Phân tích dữ liệu với R" phần 2 gồm có những nội dung sau: Chương 12: phân tích hồi qui logistic, chương 13: phân tích sống còn (event history hay survival analysis), chương 14: phân tích đa biến, chương 15: mô hình ảnh hưởng hỗn hợp (mixed-effects model), chương 16: phân tích tổng hợp, chương 17: phương pháp bootstrap, chương 18: phương pháp bayes, chương 19: hướng...
285 p truongt36 24/06/2024 23 0
Từ khóa: Phân tích dữ liệu với R, Phần mềm thống kê học, Phân tích thống kê, Ứng dụng R, Phân tích hồi qui logistic, Mô hình ảnh hưởng hỗn hợp, Phương pháp bayes
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật