» Từ khóa: trí tuệ nhân tạo

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Bài 14+15 - Phạm Thị Anh Lê cung cấp cho học viên những kiến thức về tri thức không chắc chắn - logic xác suất, logic mờ; các nguyên nhân của sự không chắc chắn; xử lý trường hợp thông tin không chắc chắn;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

 36 p truongt36 31/10/2024 16 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Tri thức không chắc chắn, Logic xác suất, Logic mờ, Thông tin không chắc chắn, Lý thuyết xác suất

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (Artificial intelligence) - Chương 1: Tổng quan. Chương này cung cấp cho sinh viên những nội dung gồm: định nghĩa về trí tuệ nhân tạo; hành động hợp lý; các tác tử hợp lý; các nền tảng của trí tuệ nhân tạo; thu nhận thông tin; biểu diễn thông tin; xử lý thông tin;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

 51 p truongt36 24/06/2024 34 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Artificial intelligence, Tác tử hợp lý, Thu nhận thông tin, Biểu diễn thông tin, Kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (Artificial intelligence) - Chương 2: Tác tử thông minh. Chương này cung cấp cho sinh viên những nội dung gồm: tác tử và môi trường; một số đặc điểm của tác tử; PEAS – những yếu tố cần xem xét khi thiết kế tác tử; các kiểu môi trường; các kiểu tác tử; đa tác tử;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

 34 p truongt36 24/06/2024 33 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Artificial intelligence, Tác tử thông minh, Thiết kế tác tử, Đa tác tử, Tác tử hợp lý, Tác tử đơn lẻ

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (Artificial intelligence) - Chương 3.1: Giải quyết vấn đề - Tìm kiếm cơ bản. Chương này cung cấp cho sinh viên những nội dung gồm: tìm kiếm cơ bản; giải quyết vấn đề bằng tìm kiếm; các bước chính; giải thuật tìm kiếm; tác tử giải quyết vấn đề;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

 64 p truongt36 24/06/2024 34 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Artificial intelligence, Giải quyết vấn đề, Tìm kiếm cơ bản, Giải thuật tìm kiếm, Tác tử giải quyết vấn đề, Đồ thị không gian trạng thái

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (Artificial intelligence) - Chương 3.2: Giải quyết vấn đề - Tìm kiếm với tri thức bổ sung. Chương này cung cấp cho sinh viên những nội dung gồm: tìm kiếm với tri thức bổ sung; tìm kiếm theo cấu trúc cây; các chiến lược tìm kiếm với tri thức bổ sung; best-first search; Greedy best-first search; các ước lượng chấp nhận được;... Mời...

 72 p truongt36 24/06/2024 28 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Artificial intelligence, Giải quyết vấn đề, Tìm kiếm với tri thức bổ sung, Best-first search, Greedy best-first search, Phép đo heuristic

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (Artificial intelligence) - Chương 3.3: Giải quyết vấn đề - Tìm kiếm dựa trên thỏa mãn ràng buộc. Chương này cung cấp cho sinh viên những nội dung gồm: tìm kiếm dựa trên thỏa mãn ràng buộc; ràng buộc; bài toán thỏa mãn ràng buộc; đồ thị các ràng buộc; các kiểu ràng buộc; các bài toán CSP thực tế; tìm kiếm bằng kiểm...

 39 p truongt36 24/06/2024 32 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Artificial intelligence, Giải quyết vấn đề, Tìm kiếm dựa trên thỏa mãn ràng buộc, Bài toán thỏa mãn ràng buộc, Đồ thị các ràng buộc

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (Artificial intelligence) - Chương 4.1: Tri thức và suy diễn. Chương này cung cấp cho sinh viên những nội dung gồm: giới thiệu về logic; cú pháp (syntax); ngữ nghĩa (semantics); tính bao hàm; suy diễn logic; logic định đề - cú pháp; logic định đề - ngữ nghĩa;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

 79 p truongt36 24/06/2024 29 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Artificial intelligence, Tri thức và suy diễn, Logic định đề, Lý thuyết chứng minh, Suy diễn logic, Toán tử logic

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (Artificial intelligence) - Chương 4.2: Tri thức và suy diễn. Chương này cung cấp cho sinh viên những nội dung gồm: giới hạn của Logic định đề; logic vị từ (FOL); lượng tử logic Với mọi; lượng tử logic Tồn tại; sử dụng logic vị từ; các phép biến đổi tương đương;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

 29 p truongt36 24/06/2024 33 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Artificial intelligence, Tri thức và suy diễn, Logic vị từ, Phép biến đổi tương đương, Hàm diễn giải, Biểu thức logic vị từ

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (Artificial intelligence) - Chương 5: Biểu diễn tri thức. Chương này cung cấp cho sinh viên những nội dung gồm: dữ liệu, thông tin, tri thức; biểu diễn tri thức; các kiểu luật; đồ thị AND/OR; vài vấn đề với biểu diễn luật; sử dụng các luật trong suy diễn;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

 67 p truongt36 24/06/2024 29 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Artificial intelligence, Biểu diễn tri thức, Phương pháp biểu diễn tri thức, Chuỗi suy diễn, Chiến lược giải quyết xung đột

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (Artificial intelligence) - Chương 6.1: Học máy. Chương này cung cấp cho sinh viên những nội dung gồm: giới thiệu về học máy; K láng giềng gần; phân lớp Naïve Bayes;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

 57 p truongt36 24/06/2024 19 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Artificial intelligence, Học máy, Machine learning, K láng giềng gần, Phân lớp Naïve Bayes

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (Artificial intelligence) - Chương 6.2: Học máy. Chương này cung cấp cho sinh viên những nội dung gồm: học cây quyết định; phép biểu diễn dựa trên thuộc tính; cây quyết định; mạng nơron; biểu diễn mạng nơron; luật huấn luyện Perceptron;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

 53 p truongt36 24/06/2024 34 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Artificial intelligence, Học máy, Học cây quyết định, Cây quyết định, Mạng nơron, Luật học Gradient Descent

Bài viết Mô hình huấn luyện trí tuệ nhân tạo tự động phát hiện và phân loại các truy vấn URL độc hại nghiên cứu đánh giá hiệu quả sử dụng các mô hình huấn luyện trí tuệ nhân tạo sử dụng hai phương pháp chính là học máy (Machine Learning) và học sâu (Deep Learning) trong việc tự động phát hiện và phân loại các truy vấn (URL) độc hại.

 14 p truongt36 25/03/2024 30 1 Download

Từ khóa: Truy vấn URL độc hại, Trí tuệ nhân tạo, Mô hình huấn luyện trí tuệ nhân tạo, Thuật toán học máy, Công nghệ Deep learning